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2018年10月18日 16:29 来源: 中国文化部

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

大发快3是什么 连笑发博回应空姐大发六合彩走势图于是,一些人索性将李世石与AlphaGo的对决上升到了人类与AI谁将主导世界的哲学高度,认为一旦AlphaGo胜出,或暗示着AI已进入“天网”模式,将逐步接近实现对人类的控制……小编当然理解媒体喜欢制造新闻爆点的需求,但现在就谈AI的自我进化(与自我学习不同),还是太早了。至少在人类弄清楚“意识”究竟是如何在人脑中形成之前,“有思想”的AI是实现不了的。一个没有思想的AI,在当前0和1的数字世界里仍脱离不了对已知事物的模式识别(pattern recognition,看不懂没关系,稍后解释),对于未知的理论和无法量化的东西(稍后具体说明),AI无能为力,技术上(目前)也无法做到。neurexin蛋白和neuroligin蛋白于1992—1995年间被聚德霍夫(T. Südhof)教授用生物化学的方法纯化出来。在自闭症中的遗传筛选分析大多都是如此,找到很多在自闭症患者身上发生突变的基因都是以前被发现有重要功能的蛋白编码基因。当它们被发现在自闭症患者中有突变的时候,研究者才意识到它们的重要性。。

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[编辑:肇九斤]